Da più di vent’anni la Regione del Veneto, le Amministrazioni Provinciali della Regione e quattro Società Autostradali operanti nel territorio regionale hanno costituito la Società Veneto Strade SpA.
Una Società a partecipazione pubblica e privata che ha fra i suoi principali scopi sociali, la progettazione, la costruzione, il recupero, la ristrutturazione, la manutenzione e il monitoraggio attivo della rete viaria assegnata e il rilascio delle concessioni.
Per riuscire a costruire una nuova governance degli scenari sulla sicurezza rapportati ai big data sull’incidentalità, nonché per realizzare dashboard e control room evolute Veneto Strade ha implementato attraverso il Metodo e le tecnologie di Geolander.it un Digital Twin con una forte integrazione di Artificial Intelligence e Machine Learning finalizzati a monitorare e aggiornare gli scenari di rischio e di sicurezza.
Gli obiettivi principali perseguiti dal progetto sono stati:
- una reingegnerizzazione delle procedure e dei processi di gestione delle strade e l’implementazione di procedure innovative di gestione per aumentarne l’efficienza;
- lo sviluppo di un sistema informativo territoriale che consenta al Catasto Strade di essere il “centro di gravità” al quale riferire tutte le attività di Veneto Strade;
- lo sviluppo di analisi territoriali generali e specifiche dei dati;
- il monitoraggio del traffico real time su punti critici con dati provenienti da video analisi, radar;
- il monitoraggio delle segnalazioni sulle strade;
- la costruzione di una dashboard di controllo, monitoraggio di eventi e attività;
- la costruzione di una dashboard di monitoraggio dei costi della rete stradale in gestione.
Il Digital Twin di Geolander.it è così diventato l’elemento centrale per convogliare dati e IOT (Internet Of Things) della sensoristica in una control room avanzata della Società.
Lo sviluppo del Digital Twin ha previsto:
- rilievi e misurazioni “on demand” su tutta la rete stradale;
- applicazione di tecnologie di AI e ML per un approccio di tipo proattivo, individuando le principali problematiche delle aree indagate successivamente codificate;
- codifica degli asset avvenuta in base alla loro geo-localizzazione e alla tipologia, così da consentirne facilmente l’identificazione e la composizione di un elenco dei rischi e degli interventi necessari alla loro prevenzione o mitigazione;
- integrazione dei rilievi con la sistemistica BIM Building Information Modeling.
Esri Italia, attraverso il suo Comitato Scientifico della Conferenza Esri Italia 2023, ha assegnato il premio “Smart Infrastructure 2023” a Veneto Strade proprio per il progetto “Il Digital Twin a servizio delle infrastrutture stradali di Regione del Veneto” come esempio emergente ed innovativo di Digital Governance dei sistemi viari.
Bibliografia
Digital Twin: i progetti più innovativi alla conferenza Esri
Le smart room delle città intelligenti
Dati geografici: vocabolario e azione concreta di Geolander.it
