Una Società a partecipazione pubblica e privata che ha fra i suoi principali scopi sociali, la progettazione, la costruzione, il recupero, la ristrutturazione, la manutenzione e il monitoraggio attivo della rete viaria assegnata e il rilascio delle concessioni.

Per riuscire a costruire una nuova governance degli scenari sulla sicurezza rapportati ai big data sull’incidentalità, nonché  per realizzare dashboard e control room evolute Veneto Strade ha implementato attraverso il Metodo e le tecnologie di Geolander.it un Digital Twin con una forte integrazione di Artificial Intelligence e Machine Learning finalizzati a monitorare e aggiornare gli scenari di rischio e di sicurezza. 

Gli obiettivi principali perseguiti dal progetto sono stati:

• una reingegnerizzazione delle procedure e dei processi di gestione delle strade e l’implementazione di procedure innovative di gestione per aumentarne l’efficienza;
• lo sviluppo di un sistema informativo territoriale che consenta al Catasto Strade di essere il “centro di gravità” al quale riferire tutte le attività di Veneto Strade;
• lo sviluppo di analisi territoriali generali e specifiche dei dati;
• il monitoraggio del traffico real time su punti critici con dati provenienti da video analisi, radar;
• il monitoraggio delle segnalazioni sulle strade;
• la costruzione di una dashboard di controllo, monitoraggio di eventi e attività;
• la costruzione di una dashboard di monitoraggio dei costi della rete stradale in gestione.

Il Digital Twin di Geolander.it è così diventato l’elemento centrale per convogliare dati e IOT (Internet Of Things) della sensoristica in una control room avanzata della Società. 

Lo sviluppo del Digital Twin ha previsto: 

1. rilievi e misurazioni “on demand” su tutta la rete stradale;
2. applicazione di tecnologie di AI e ML per un approccio di tipo proattivo, individuando le principali problematiche delle aree indagate successivamente codificate;
3. codifica degli asset avvenuta in base alla loro geo-localizzazione e alla tipologia, così da consentirne facilmente l’identificazione e la composizione di un elenco dei rischi e degli interventi necessari alla loro prevenzione o mitigazione;
4. integrazione dei rilievi con la sistemistica BIM Building Information Modeling.

Esri Italia, attraverso il suo Comitato Scientifico della Conferenza Esri Italia 2023, ha assegnato il premio “Smart Infrastructure 2023” a Veneto Strade proprio per il progetto “Il Digital Twin a servizio delle infrastrutture stradali di Regione del Veneto” come esempio emergente ed innovativo di Digital Governance dei sistemi viari. 

Bibliografia

Digital Twin: i progetti più innovativi alla conferenza Esri

Le smart room delle città intelligenti

Dati geografici: vocabolario e azione concreta di Geolander.it

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