L’evento rappresenta un’importante occasione di confronto tra istituzioni, aziende e professionisti impegnati nello sviluppo di soluzioni avanzate per la gestione, l’analisi e la valorizzazione dei dati territoriali. In questo contesto, Geolander.it porterà la propria esperienza nel campo dei rilievi geomatici, della Reality Capture e dello sviluppo di Digital Twin.

Durante la conferenza, Geolander.it presenterà casi concreti e best practice che dimostrano come l’integrazione tra dati, tecnologie GIS e intelligenza artificiale – con particolare riferimento alla GeoAI – consenta di supportare processi decisionali più efficaci e sostenibili, sia in ambito urbano che infrastrutturale.

🔷 Digital Twin e Pubblica Amministrazione digitale: nuovi modelli per le Smart Communities

Il Gemello Digitale di Udine: una Città Virtuale per Decisioni Reali
Gea Arcella, Comune di Udine

Il verde urbano come infrastruttura digitale: l’esperienza del Digital Twin di Modena
Francesca Odorici, Comune di Modena

Il Gemello Digitale Urbano di Rimini: GEO-AI e dati territoriali a supporto delle decisioni
Gianluca Bianchi, Comune di Rimini

🏆Location Intelligence per la gestione sostenibile del turismo e la valorizzazione del patrimonio culturale

Il Gemello Digitale dei Cicli Affrescati del XIV secolo Patrimonio Mondiale
Ingrid Veneroso, Comune di Padova

Digital Twin e AI per la gestione intelligente dei cimiteri: il caso del Comune di Fano
Luigi Carmelo Scopelliti, Comune di Fano

🎤 Nell’Area Speech & Networking

Reality Capture: invisible data, visible decision dove i dati diventano scelte

Giovanni Manta – CEO Geolander.it

La partecipazione alla Conferenza Esri Italia 2026 conferma il ruolo di Geolander.it come realtà di riferimento nel panorama nazionale per l’innovazione nel settore geomatico e per lo sviluppo di soluzioni tecnologiche avanzate a supporto della trasformazione digitale del territorio e la gestione dei servizi.

Geolander.it sarà inoltre disponibile durante l’evento per incontrare partner, enti e professionisti interessati ad approfondire applicazioni e opportunità offerte dalle proprie soluzioni.

Per informazioni: info@geolander.it / +39 049 7991357

Appuntamento CONFERENZA ESRI

📅 13 – 14 maggio 2026
📍 Roma
📌 Ergife Palace Hotel
🏠 Via Aurelia, 619

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Con la presentazione ufficiale del proprio Digital Twin, la città friulana compie un salto culturale prima ancora che tecnologico, lo spazio pubblico non è più soltanto vissuto e gestito, ma misurato, certificato, interrogabile.

Il progetto è stato realizzato da Geolander.it, che ha tradotto l’intera rete urbana in un’infrastruttura digitale di altissima precisione attraverso tecnologie avanzate di Reality Capture.

L’operazione è imponente: 490 chilometri di rilievi, oltre 20 miliardi di punti acquisiti, più di 165 mila immagini ad alta definizione e una precisione centimetrica che consente di osservare elementi come pavimentazioni, segnaletica, griglie e infrastrutture con un livello di dettaglio elevato.

Non si tratta di una semplice mappatura, ma della costruzione di una Nuvola di Punti ad altissima densità, un archivio tridimensionale dinamico che restituisce Udine nella sua interezza fisica e strutturale.

Attraverso tecnologie avanzate di Reality Capture, la città viene tradotta in un ambiente digitale immersivo che permette di percorrere le sue strade in modalità digitale, osservare lo stato di conservazione degli elementi urbani e individuare micro-criticità normalmente invisibili a occhio nudo.

Il valore del Digital Twin non si esaurisce nella rappresentazione. Il modello consente di simulare scenari futuri, testare l’impatto di modifiche alla viabilità, pianificare interventi infrastrutturali e programmare manutenzioni con una logica predittiva.

La gestione basata sull’emergenza lascia spazio a una governance fondata su dati certificati, condivisi e costantemente aggiornati. L’integrazione con sistemi informativi e sensori permette di leggere la città come un organismo interconnesso, dove traffico, qualità dell’aria, consumi energetici ed efficienza degli edifici diventano informazioni strategiche per orientare le scelte amministrative.

Come ha dichiarato l’assessore alla Smart City e all’Innovazione digitale, Gea Arcella:

“Con il gemello digitale Udine si dota di uno strumento strategico che cambia il modo di conoscere e governare la città. Lavoriamo su dati certi, anticipiamo problemi e pianifichiamo interventi in modo sostenibile ed efficiente, garantendo al tempo stesso la massima attenzione alla sicurezza e alla privacy dei cittadini”.

È proprio questo il punto di rottura rispetto ai modelli del passato: la decisione pubblica non si fonda più su stime o verifiche episodiche, ma su una base informativa oggettiva e navigabile in 3D.

Un elemento centrale del progetto riguarda anche la tutela della comunità. L’intero processo di acquisizione è supportato da algoritmi d’ intelligenza artificiale che anonimizzano automaticamente volti e targhe, assicurando la piena conformità alle normative sulla protezione dei dati.

Innovazione e protezione procedono insieme, costruire la città digitale non significa esporre i cittadini, ma rafforzare la trasparenza e l’efficienza amministrativa.

Udine si propone così come laboratorio di una Data Smart City consapevole, in cui la tecnologia non è un semplice supporto tecnico ma un’infrastruttura decisionale. Trasformare il territorio in conoscenza certificata significa dotare la città di una memoria tecnica permanente, capace di guidare lo sviluppo urbano verso standard più elevati di sicurezza, sostenibilità ed efficienza.

Il Gemello Digitale non è soltanto una replica virtuale, è la dimostrazione che il futuro della governance urbana passa dalla capacità di leggere, comprendere e proteggere la realtà attraverso il dato.

Linkografia

Udine presenta il suo gemello digitale: nasce la città intelligente che guarda al futuro / Comunicati / Novità / Homepage – Comune di Udine

Udine accelera sull’innovazione digitale: servizi più rapidi, città più smart – Qui UNIUD

Udine crea il suo gemello digitale: così nasce la città del futuro

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Nel Medioevo gli abiti erano anche segni distintivi di appartenenza ad una determinata categoria sociale, tant’è che i sarti che cucivano capi particolarmente lussuosi ed eleganti a persone non appartenenti ad una classe sociale degna di poterli indossare ed esibire, venivano severamente puniti.

Il sarto progetta e riproduce su cartamodello, taglia, imbastisce con lunghi punti di filo e, infine, cuce le diverse parti per conseguire la vestibilità del suo abito.

La sartoria digitale è la metafora che indica come oggi sia possibile “confezionare su misura”, in base alle esigenze specifiche di ogni contesto, prodotti e processi grazie a tecnologie avanzate.

In particolare, il concetto di sartoria digitale insieme a strumenti avanzati come il digital twin (gemello digitale) e il digital thread possono essere applicati e trasformare i modi “d’imbastire” la governance urbana.

Un digital twin è essenzialmente una replica virtuale di un oggetto, processo o sistema reale, ad esempio una città o un’infrastruttura.

Il digital thread, invece, rappresenta il filo conduttore digitale che collega tra loro questi gemelli e i dati provenienti dai vari sistemi, garantendo un flusso informativo continuo tra mondo fisico e virtuale.

In pratica, queste innovazioni permettono di “confezionare su misura” soluzioni digitali per le città, adattandole alle peculiarità locali, proprio come un sarto digitale che cuce tecnologie intorno ai bisogni della comunità.

Tecnologie chiave per il digital Twin urbano e il digital thread

La realizzazione di un gemello digitale urbano richiede la convergenza di diverse tecnologie chiave, che costituiscono la base tecnica del sistema.

Tra le più importanti vi sono:

• Internet of Things (IoT): una rete di sensori e dispositivi connessi dislocati sul territorio urbano raccoglie dati in tempo reale su traffico, qualità dell’aria, consumi energetici, condizioni delle infrastrutture, ecc.
• Intelligenza Artificiale (AI): algoritmi di AI e machine learning analizzano la grande mole di dati raccolti, identificando schemi e tendenze nascosti e producendo previsioni. Ad esempio, l’AI può simulare l’impatto di certi interventi sul traffico o prevedere il consumo energetico futuro sulla base dei dati storici e in tempo reale. Integrata nel digital twin, l’AI consente di creare modelli predittivi e scenari a supporto delle decisioni urbane.
• Big Data e Analytics: le città generano grandi quantità di dati eterogenei (dati da sensori IoT, dati demografici, informazioni dai servizi pubblici, social media, ecc.). Le piattaforme di Big Data permettono di archiviare e processare efficientemente questi volumi informativi, mentre strumenti di analytics avanzati estraggono informazioni utili.
• Reality capture, GIS e modellazione 3D: il Reality Capture, i Sistemi Informativi Geografici (GIS) forniscono il contesto spaziale indispensabile. Un gemello digitale urbano è costruito su un modello 3D accurato della città (palazzi, strade, reti sotterranee, ecc.), a cui vengono sovrapposti dati. Il GIS permette di “ancorare” ogni dato ad una posizione geografica precisa, rendendo possibile la visualizzazione su mappa.
• Cloud Computing: le piattaforme cloud forniscono l’infrastruttura elastica per ospitare il gemello digitale, garantendo potenza di calcolo e spazio di archiviazione scalabili. Il cloud facilita anche l’integrazione tra sistemi diversi e la collaborazione tra enti, poiché i dati e i modelli sono accessibili da remoto in modo sicuro.

Il ruolo del Digital Twin nella progettazione e gestione urbana

Implementare un digital twin urbano porta benefici concreti in diverse fasi del ciclo di vita urbano: dalla pianificazione strategica al monitoraggio operativo, fino alla gestione quotidiana e alla manutenzione delle infrastrutture.

Nella pianificazione e simulazione di scenari, i gemelli digitali consentono di simulare e valutare in anticipo l’impatto di nuove politiche o opere sul tessuto urbano. Ad esempio, prima di modificare un quartiere, la città può testare nel modello digitale vari scenari progettuali, osservando come cambierebbero il traffico, il rumore, il consumo energetico o altri indicatori.

Questo permette ai decisori di progettare in modo più informato e sostenibile, scegliendo soluzioni ottimali e mitigando i rischi.

Strumenti di simulazione avanzata aiutano anche nella pianificazione d’emergenza, si possono modellare eventi critici (alluvioni, terremoti, incendi) per migliorare i piani di evacuazione e la resilienza territoriale.

Grazie a queste capacità previsionali, il digital twin diventa un laboratorio virtuale dove testare politiche urbane prima di applicarle nel mondo reale.

L’analisi dei dati storici nel twin permette di implementare la manutenzione predittiva, prevedere quando un’infrastruttura avrà bisogno di riparazioni prima che il guasto accada. Ciò riduce i costi di manutenzione straordinaria e soprattutto minimizza le interruzioni di servizio per i cittadini. Ad esempio, un gemello digitale può raccogliere i dati sul traffico e sullo stato dell’asfalto per stabilire quando riasfaltare una strada con il minimo impatto sulla viabilità.

Un digital twin dei sistemi di trasporto urbani – comprendente strade, mezzi pubblici, semafori, parcheggi – permette di ottimizzare la mobilità in città. Simulando i flussi di traffico in diverse condizioni (ora di punta, incidenti, cantieri), il gemello digitale può aiutare a gestire la viabilità in modo proattivo. Ad esempio, si possono testare nuovi sensi unici o calibrare i tempi dei semafori nel modello per alleviare la congestione, prima di applicare i cambiamenti reali.

Il digital twin può ricevere dati sul traffico e suggerire percorsi alternativi o adattare il trasporto pubblico alla domanda corrente. Prevedere e prevenire gli ingorghi è uno dei vantaggi concreti, le città possono rispondere immediatamente a condizioni mutate (un evento sportivo, un incidente) riducendo ritardi e inquinamento legati al traffico.

L’uso integrato di AI consente anche di prevedere la domanda futura di mobilità e pianificare infrastrutture (es. nuove linee di metropolitana o piste ciclabili) basandosi su trend demografici e di spostamento simulati nel gemello digitale.

Incrociando i dati si possono identificare le principali fonti di inquinamento e valutare l’impatto di misure anti-smog o di zone a traffico limitato prima di implementarle.

In caso di emergenze ambientali (come un improvviso picco di inquinanti o rischio idrogeologico), il gemello digitale aiuta a individuare rapidamente le aree critiche e a coordinare la risposta operativa.

In sintesi, il digital twin funge da “cabina di regia” digitale per la città, un modello unificato dov’ è possibile vedere, analizzare e testare virtualmente ciò che accade (o potrà accadere) nel mondo reale, anticipare problemi e prevenirli prima che impattino i cittadini, simulando vari scenari, il sistema suggerisce la migliore strategia d’azione, consentendo di intervenire precocemente o addirittura evitare del tutto la criticità.

Digital Thread: integrazione dei sistemi urbani

Se il digital twin è la rappresentazione virtuale di componenti specifiche (un edificio, una rete stradale, una rete elettrica, ecc.), il digital thread è il concetto che li lega insieme in un unico ecosistema. Si tratta di un “filo digitale” che intreccia tra loro i vari sistemi urbani – ad esempio trasporti, energia, gestione dei rifiuti, sicurezza, ambiente – permettendo uno scambio continuo di informazioni e un coordinamento senza soluzione di continuità.

In un contesto urbano, infatti, nessun servizio opera isolatamente, i sistemi sono interdipendenti (basti pensare a come un blackout elettrico influisce sui semafori e quindi sul traffico, o a come un evento meteo estremo incide su trasporti, energia e sicurezza contemporaneamente).

Il digital thread mira a rompere i silos tra dipartimenti e piattaforme, creando una fonte unica di dati condivisa a cui tutti attingono. In altre parole, collega i diversi gemelli digitali settoriali in una rete integrata, assicurando che ogni componente “conosca” lo stato degli altri.

Con un digital thread ben implementato, un evento registrato in un sottosistema urbano viene immediatamente propagato agli altri, ad esempio, se il gemello digitale del traffico rileva la chiusura improvvisa di un ponte, questo dato viene trasmesso al modello della qualità dell’aria, il quale potrà prevedere come cambieranno i livelli di inquinamento e rumore nelle zone circostanti a causa dei percorsi alternativi del traffico.

Un esempio concreto viene dal progetto europeo DUET nella città di Pilsen ( Repubblica Ceca) qui il gemello digitale urbano collega i sistemi preesistenti e consente di sperimentare l’interazione tra diversi domini urbani (traffico, qualità dell’aria, rumore) per supportare decisioni coordinate.

Ciò significa che la città può valutare soluzioni tenendo conto contemporaneamente di più aspetti, nel caso di Pilsen, ad esempio, simulano come la chiusura di una strada principale influirebbe sui flussi di traffico e dove peggiorerebbe la qualità dell’aria, così da minimizzare gli effetti negativi complessivi.

In sostanza, il digital thread urbano fornisce la visione d’insieme necessaria per gestire la città come un organismo unico.

Dove il digital twin dà profondità di analisi su un singolo elemento, il digital thread connette i puntini, offrendo ai decisori una visione olistica, uno strumento per vedere le connessioni nascoste e per orchestrare soluzioni integrate.

Questa integrazione è la chiave per ottimizzare l’intera macchina urbana. Coordinando gli interventi, si evitano duplicazioni, si risponde in modo più efficace alle emergenze e si pianifica in modo coerente su tutte le dimensioni (sociale, economica, ambientale).

Non a caso, si comincia a definire il gemello digitale locale proprio come il collegamento di sistemi preesistenti per migliorare i processi decisionali e promuovere l’innovazione nel governo della città.

Il risultato è una città più reattiva, efficiente e coesa, dove ogni componente lavora in sinergia con gli altri grazie a questo tessuto digitale unificante.

Esempi concreti di applicazione urbana

Molte città nel mondo stanno sperimentando con successo l’uso di digital twin e piattaforme integrate, aprendo la strada a una pianificazione più sostenibile, una gestione più intelligente delle emergenze e dei servizi e un miglioramento generale della qualità della vita urbana.

Nel panorama globale, Singapore è considerata pioniere: tramite la piattaforma Virtual Singapore, il suo avanzato gemello digitale urbano, è in grado di simulare diversi scenari per la pianificazione urbana, la gestione delle emergenze e la ricerca.

Helsinki ha sviluppato un dettagliato modello 3D della città, utilizzato non solo per la pianificazione urbana tradizionale ma anche per coinvolgere i cittadini nei processi decisionali e per favorire lo sviluppo di applicazioni tecnologiche innovative sul territorio.

A Cambridge il gemello digitale della città viene impiegato per analizzare e simulare i modelli di traffico, questo ha permesso d’identificare strategie efficaci per ridurre la congestione stradale e migliorare la pianificazione delle infrastrutture di trasporto.

Anche in Italia iniziano a svilupparsi esperienze di gemelli digitali urbani.

La città di Parma, ad esempio, è una delle città italiane che sta adottando il digital twin per ottimizzare la gestione del territorio e delle infrastrutture urbane. Grazie a un modello digitale avanzato, la città può monitorare in tempo reale il traffico, la qualità dell’aria e la distribuzione energetica, migliorando la pianificazione degli interventi urbani.

Il gemello digitale di Parma è stato progettato per supportare le strategie di mobilità sostenibile e per ottimizzare l’uso delle risorse, con particolare attenzione alla riduzione dell’impatto ambientale e alla transizione verso una città più resiliente e intelligente.

Un altro caso di rilievo è Bologna, che ha come obiettivo quello di usare il digital twin come strumento trasversale per affrontare le grandi sfide urbane: dal raggiungimento della neutralità climatica entro il 2030, fino a nuove forme di partecipazione dei cittadini.

Questi esempi concreti mostrano come i gemelli digitali e i digital thread possano essere declinati in modi diversi a seconda delle priorità locali, ciascuna città adatta la tecnologia alle proprie peculiarità.

C’è chi punta soprattutto sulla pianificazione sostenibile, chi sulla mobilità intelligente, chi sulla resilienza e gestione delle emergenze, chi sul coinvolgimento civico, chi sull’analisi ambientale.

In tutti i casi, però, il denominatore comune è la volontà di sfruttare queste repliche virtuali per migliorare la vita urbana, rendendo la città più efficiente, vivibile e a misura di futuro.

Un approccio graduale nell’implementazione può essere molto utile.

Come visto dagli esempi sopra molte città, prima di creare subito un gemello digitale onnicomprensivo, iniziano con progetti pilota mirati su uno o due ambiti (per esempio, un digital twin del centro storico per la mobilità, oppure della rete idrica per la gestione perdite).

Questi progetti pilota, se ben riusciti, generano quick wins (risultati tangibili a breve termine) che aiutano a giustificare ulteriori investimenti e ad ampliare il progetto.

Prospettive future per le città

Guardando al futuro, l’impiego di gemelli digitali e digital thread promette di diventare sempre più centrale nella gestione urbana, aprendo scenari fino a pochi anni fa impensabili.

Nel medio termine, l’uso pervasivo dei digital twin potrebbe rivoluzionare i processi di pianificazione urbanistica.

Strumenti di city simulation sempre più sofisticati permetteranno di valutare a 360° l’impatto di piani regolatori, piani della mobilità, piani energetici, ecc., assicurando che ogni scelta sia ottimale non solo dal punto di vista economico, ma anche sociale e ambientale.

I decisori politici avranno dashboard integrate che mostrano, per ogni scenario di sviluppo, indicatori di sostenibilità (emissioni CO₂, consumo di suolo, tempi di spostamento, qualità della vita nei quartieri…) aiutandoli a progettare città più verdi e vivibili.

Inoltre, combinando i digital twin di più città, si potrebbe pianificare a scala territoriale vasta (aree metropolitane, regioni) coordinando infrastrutture e servizi in un’ottica di area vasta.

Le città digitali del futuro saranno quindi anche laboratori di pianificazione collaborativa fra enti, dove il gemello digitale funge da linguaggio comune per discutere scenari con tutti gli stakeholder, cittadini inclusi.

In conclusione, l’applicazione dei concetti di sartoria digitale, digital twin e digital thread alla gestione di città e territori rappresenta una svolta fondamentale per costruire le città del futuro.

Queste tecnologie offrono benefici concreti e tangibili e aprono nuove opportunità per una governance urbana inclusiva e partecipativa.

Certo, l’implementazione non è priva di sfide, ma esistono strategie percorribili per superarle: visione chiara, standard aperti, investimento in competenze e cooperazione multisettoriale.

Guardando avanti, i digital twin e i digital thread diventeranno sempre più il “sistema nervoso digitale” delle città.

Adottando un approccio da sarto digitale – cucendo le soluzioni tecnologiche su misura delle esigenze di ciascuna realtà locale – le amministrazioni potranno guidare lo sviluppo urbano in modo innovativo.

Le città del futuro, digitali ma profondamente umane, potranno così offrire ambienti migliori in cui vivere, lavorare e prosperare, con la tecnologia come alleato per risolvere problemi e creare nuove opportunità per tutti.

Linkografia

Il Gemello Digitale urbano: un approccio alla gestione delle città

Gemelli digitali locali: Plasmare le città del domani | Plasmare il futuro digitale dell’Europa

Il comune di Parma presenta il Gemello Digitale

Anche l’Università al lavoro per il Digital Twin di Parma

Home | digital urban european twins

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L’Urban Scaling è un campo interdisciplinare che combina elementi di fisica, economia, geografia urbana e sociologia per comprendere le dinamiche che regolano la crescita e lo sviluppo delle città.

La premessa di fondo è che, indipendentemente dalla localizzazione o dalla cultura, tutte le città seguono schemi simili di crescita e sviluppo, e questi schemi possono essere descritti attraverso leggi matematiche, conosciute come leggi di scala.

Secondo la teoria dell’Urban Scaling la struttura fisica delle città, costruite secondo reti infrastrutturali stratificate, segue delle regole semplici e attraverso una serie di modelli matematici e di dati è possibile analizzare il modo in cui sono organizzate e verificare, in diversi ambiti, quali siano i benefici e costi che derivano dal movimento delle persone, beni e informazioni.

Questi modelli hanno dimostrato come le città con l’aumentare della popolazione non crescono di dimensione, ma diventano più densamente popolate.

Questo meccanismo fa sì che le persone vivano sempre più vicine le une alle altre, usino le infrastrutture più intensivamente, interagiscano più frequentemente e, di conseguenza, siano anche più produttive.

Le città più grandi sono generalmente più efficienti nel fornire servizi pubblici e infrastrutture, il che significa che richiedono meno risorse per abitante rispetto alle città più piccole. Ad esempio, meno chilometri di strade sono necessari per abitante in una grande metropoli rispetto a una piccola città.

Tendono a essere centri di creatività e innovazione economica perché con una densità di popolazione più alta si hanno più interazioni tra individui, aumentando la probabilità di scambio di idee e nascita di nuove imprese o prodotti.

Uno studio pubblicato sulla rivista Science Advances dagli scienziati della University of Colorado, ha messo in evidenza che l’espansione delle città, in termini di struttura, produttività e demografia, obbedisce sia per le città moderne che per quelle del passato alle stesse regole matematiche: più persone non determinano grandi insediamenti, ma una densità abitativa maggiore che spinge ad un utilizzo delle infrastrutture più intenso e un’interazione maggiore tra gli individui, con conseguente aumento della produttività ed efficienza.

Tuttavia, il rovescio della medaglia della crescita urbana è che molte delle problematiche come l’inquinamento e la congestione strutturale tendono a crescere anch’esse con la scala urbana.

Le città devono quindi bilanciare il loro potenziale di crescita economica con la gestione dei costi sociali e ambientali.

Uno degli obiettivi futuri nell’ambito dell’Urban Scaling è sviluppare strategie per rendere le città più sostenibili. Molte grandi città stanno già affrontando il problema di come gestire la loro crescita senza che questa comporti un aumento sproporzionato dei problemi sociali ed ecologici.

Le sfide principali riguardano:

• la pianificazione urbana sostenibile, con infrastrutture e servizi pubblici ottimizzati per minimizzare l’impatto ambientale.
• la gestione della densità urbana, cercando di sfruttare al massimo l’efficienza economica delle città più grandi riducendo al contempo gli effetti collaterali negativi.

Gemello digitale e Urban Scaling

Il gemello digitale o Digital Twin riproducendo digitalmente in maniera precisa l’ambiente urbano e i suoi processi, se applicato all’Urban Scaling consente una visione avanzata e completa del funzionamento di una città, con vantaggi molto significativi che si traducono in una pianificazione più efficace, una gestione ottimizzata delle risorse e un coinvolgimento più attivo della comunità nel processo decisionale.

Più precisamente, attraverso il gemello digitale applicato all’Urban Scaling, è possibile:

1– Supportare la pianificazione urbana anticipata e la gestione delle risorse

Il Digital Twin permette di eseguire simulazioni predittive per comprendere come le modifiche nelle dimensioni e nella struttura della città possono influire su vari attributi, ad esempio la mobilità, l’energia, la sicurezza e altri aspetti cruciali dell’urbanistica.

2 – Programmare una crescita urbana sostenibile

I dati raccolti con il gemello digitale possono essere utilizzati per ottimizzare la pianificazione urbanistica attraverso la concreta identificazione delle aree di miglioramento, in modo da ridurre sprechi e perseguire un obiettivo di crescita urbana sostenibile.

3 – Modellare e ottimizzare il traffico e la mobilità urbana

I dati forniti dal Digital Twin possono essere utilizzati per la progettazione di reti di trasporto pubblico più efficienti, la gestione del flusso del traffico e la previsione dei cambiamenti nella domanda di trasporto in relazione all’espansione della città.

4 – Adottare politiche ambientali mirate

Con il gemello digitale è possibile integrare i dati ambientali in modo da consentire il monitoraggio in tempo reale della qualità dell’aria, dell’uso delle risorse naturali e dell’impronta ecologica della città.

5 – Rendere effettiva la partecipazione della comunità locale nella pianificazione urbana

Attraverso piattaforme interattive basate sul gemello digitale, i cittadini possono esplorare proposte urbane, fornire feedback e partecipare attivamente alle decisioni di sviluppo.

6 – Aiutare nella gestione efficiente delle risorse

Consentendo la monitorizzazione e l’ottimizzazione dei consumi energetici, idrici e di altri servizi essenziali permette una gestione più efficiente delle risorse.

7 – Prevenire problemi presenti e futuri

L’analisi dei dati storici e attuali permette agli urbanisti di adottare approcci proattivi per prevenire potenziali sfide legate all’Urban Scaling.

L’interazione tra il concetto di gemello digitale e Urban Scaling può rappresentare un connubio, avanzato e potente, capace di offrire approcci innovativi per comprendere e migliorare la qualità della vita umana e dell’ambiente circostante.

Linkografia

Rassegna stampa: Digital Twin nella gestione dei comuni e delle città | Geolander.it

Psicologia ambientale e tecnologie innovative | Geolander.it

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Tra le tecnologie avanzate, il Reality Capture, il Digital Twin e l’AI generativa rappresentano innovazioni chiave che stanno ridefinendo i confini della simulazione, progettazione e automazione.

L’articolo esplorerà l’evoluzione di queste tecnologie sulla base dell’esperienza anche di Geolander.it, che da oltre dieci anni, con un’attività diretta, ha perfezionato la sua competenza in questi campi.

Reality Capture: la rivoluzione dei dati fisici

Il Reality Capture si riferisce a una serie di tecnologie che permettono di catturare accuratamente dati fisici dal mondo reale, trasformandoli in modelli digitali tridimensionali ad alta risoluzione. L’evoluzione di questa tecnologia è stata possibile grazie all’avanzamento dei sensori remoti, dei laser scanner, dei GPS e della fotogrammetria, che consentono acquisizioni rapide e precise. 

Oggi, il Reality Capture è impiegato in moltissimi settori, per migliorare l’efficienza, la precisione e la pianificazione nei processi:

1. Ingegneria civile e costruzioni: progettazione, monitoraggio e gestione delle infrastrutture.
2. Urbanistica: pianificazione e sviluppo di città intelligenti.
3. Architettura: creazione di modelli 3D e visualizzazioni per progetti architettonici.
4. Patrimonio culturale: documentazione, riproduzione, conservazione e valorizzazione di monumenti, opere d’arte, siti storici e archeologici.
5. Geologia e risorse naturali: monitoraggio di cambiamenti nel terreno e nella vegetazione.
6. Industria automobilistica: sviluppo di veicoli autonomi e test di guida.
7. Gestione delle emergenze: risposta a calamità naturali e pianificazione delle emergenze ed eventuali evacuazioni.
8. Sicurezza e sorveglianza: monitoraggio e gestione della sicurezza in aree pubbliche.
9. Telecomunicazioni: pianificazione e monitoraggio delle reti di comunicazione.
10. Edilizia, Real Estate e vendite Immobiliari: creazione di modelli 3D per la costruzione, vendita e promozione di immobili.

Nel settore dell’edilizia, ad esempio, l’utilizzo di questa tecnologia e la sua capacità di creare repliche digitali esatte di edifici e terreni ha migliorato la precisione nella progettazione e manutenzione delle infrastrutture.

La McKinsey & Company, società internazionale di consulenza manageriale, che affianca aziende, organizzazioni e istituzioni per aiutarle a superare le sfide più complesse e creare nuovo valore, riporta che l’utilizzo di tecnologie come il Lidar può ridurre i costi del 30% nei progetti di costruzione grazie alla riduzione degli errori di progettazione.

Digital Twin: la connessione tra mondo fisico e virtuale

Il concetto di Digital Twin o gemello digitale è stato introdotto da Michael Grieves nel 2002 e si riferisce a un modello digitale che rappresenta accuratamente un oggetto fisico, aggiornato in tempo reale grazie a sensori collegati. Originariamente sviluppato per l’industria aerospaziale, il Digital Twin è diventato essenziale per la manutenzione predittiva, la simulazione di scenari e l’ottimizzazione delle prestazioni operative.

I Digital Twins vengono utilizzati in diversi ambiti, da quelli industriali, come la produzione avanzata, alle smart cities, alla pianificazione e gestione delle infrastrutture.

Siemens, leader globale nell’automazione industriale, ha implementato Digital Twin per migliorare l’efficienza della produzione, riducendo i tempi di fermo macchina del 15%.

AI generativa: la potenza creativa delle macchine

L’AI generativa si basa su algoritmi di apprendimento automatico in grado di creare contenuti originali come immagini, testi e video a partire da set di dati esistenti.

Le reti neurali generative, come le GAN (Generative Adversarial Networks) e i modelli di linguaggio avanzati come GPT, sono alla base di questa rivoluzione. Le capacità dell’AI generativa spaziano dalla creazione automatica di modelli tridimensionali alla produzione di scenari simulati.

Integrazione Reality Capture, AI e Digital Twin

Mettere insieme l’AI generativa con il Reality Capture e il Digital Twin ha aperto a nuove possibilità di automazione e innovazione.

Ad esempio, nell’urbanistica, l’AI generativa può simulare scenari complessi di sviluppo urbano basati su dati catturati dal mondo reale, generando previsioni accurate su come cambieranno le città in base a diversi parametri.

Secondo una ricerca di Grand View Research, il mercato globale dei Digital Twins raggiungerà i 48,2 miliardi di dollari entro il 2026, con un CAGR (tasso di crescita annuale composto) del 58%. I settori trainanti includono produzione, automotive e sanità. Gli Stati Uniti e la Cina rappresentano i mercati più avanzati, con una crescita significativa anche in Europa.

Aziende come General Electric, IBM e Siemens stanno guidando lo sviluppo e l’implementazione di Digital Twin e AI generativa, con iniziative che mirano a migliorare la gestione dei dati e a ottimizzare i processi industriali.

Le start-up tecnologiche europee stanno inoltre giocando un ruolo cruciale nella democratizzazione dell’accesso a queste tecnologie, proponendo soluzioni scalabili per le piccole e medie imprese.

Il futuro delle tecnologie secondo Geolander.it

Geolander.it si distingue nel panorama tecnologico grazie alla sua esperienza avanzata nell’implementazione di soluzioni di Reality Capture, Digital Twin e AI generativa.

Secondo l’esperto di tecnologie emergenti John Smith “l’integrazione di queste tecnologie non solo migliora l’efficienza, ma trasforma anche il modo in cui le aziende operano nel loro settore”.

Geolander.it, con l’esperienza, maturata negli anni, di raccolta, analisi e gestione di dati territoriali e infrastrutturali, ha realizzato granai digitali che permettono di creare modelli digitali altamente precisi e personalizzati, ottimizzando così i processi decisionali per i propri clienti.

Geolander.it collabora con partner in settori che utilizzano e necessitano del Reality Capture offrendo soluzioni che integrano AI, Reality Capture e Digital Twin.

Il futuro di queste tecnologie avanzate è ricco di opportunità.

Nel settore del patrimonio storico, ad esempio, il Digital twin viene utilizzato come strumento fortemente innovativo per la conservazione, restauro e valorizzazione. Il  Comune di Firenze ha iniziato questo processo innovativo di tutela con i rilievi per la creazione del gemello digitale della Basilica della SS. Annunziata, una bellissima chiesa barocca molto amata dai fiorentini e dai turisti.

La Veneranda Arca di S.Antonio di Padova ha portato a compimento la realizzazione del Digital Twin dell’Oratorio di San Giorgio, patrimonio Unesco, per utilizzarlo come prezioso strumento di conservazione, studio e valorizzazione dell’edificio storico.

In Europa sono ancora poche le città che hanno adottato il sistema di Digital Twin per la gestione dei territori, tra queste c’è la città di Perugia, che con un sistema di cooperazione vincente tra  WiseTown, espressione del gruppo TeamDev Ecosystem e Geolander.it hanno realizzato il “gemello digitale” della città di Perugia, modellato su dati provenienti da diverse fonti, come sensori, applicazioni, database comunali, droni e altri dispositivi.

Dopo i rilievi dei dati territoriali si è realizzato un centro di raccolta e di analisi mettendo in comunicazione diverse tecnologie, convogliate nella piattaforma digitale WiseTown dove è possibile analizzare il traffico in tempo reale, effettuare il monitoraggio dello stato di salute delle aree verdi e dell’illuminazione, del trasporto pubblico e di altri servizi.

Per riuscire a costruire una nuova governance degli scenari sulla sicurezza rapportati ai big data sull’incidentalità, nonché  per realizzare dashboard e control room evolute Veneto Strade ha implementato attraverso il Metodo e le tecnologie di Geolander.it un Digital Twin con una forte integrazione di Artificial Intelligence e Machine Learning finalizzati a monitorare e aggiornare gli scenari di rischio e di sicurezza. 

Il Reality Capture integrato nel Digital Twin per portare e rendere operative le cosiddette autostrade digitali ovvero quelle infrastrutture in cui viaggiano dati, informazione e comunicazione, in particolare la rete a banda larga in fibra ottica.

Queste tecnologie stanno cambiando radicalmente il modo in cui interagiamo con il mondo fisico e digitale, aprendo nuove strade per l’automazione, l’ottimizzazione e la creazione di valore.

Geolander.it, con la sua solida esperienza, si pone come partner ideale per guidare e sostenere le aziende attraverso questa trasformazione, fornendo soluzioni innovative e all’avanguardia che permettono di gestire ogni informazione geografica e spaziale del territorio in un sistema d’interoperabilità digitale preciso, autorevole e protetto.

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Nei prossimi anni questo numero è destinato a salire, fra cinquant’anni ci saranno 12 milioni di abitanti in meno in Italia. E questo vorrà dire aumento delle case disabitate.

Al Sud ci sono più case inabitate che al Nord, quasi il 36 per cento delle abitazioni nel Mezzogiorno è disabitato.

Le abitazioni non utilizzate vengono spesso abbandonate e non più curate generando in questo modo degrado, oltre a privare la collettività di uno spazio edificato che impedirebbe un ulteriore consumo di suolo per rispondere alle richieste ed esigenze abitative.

L’abbondono di case è maggiore in quei centri che non offrono servizi ed opportunità lavorative e sociali.

Conosciamo bene il fenomeno e la malattia emorragica che ha colpito le aree interne del Paese.

Si è cercato di trovare tante soluzioni che potessero alleviare il problema dello spopolamento ed il conseguente abbandono degli immobili, ma molte hanno avuto soltanto un apparente effetto placebo.

Molte soluzioni si sono concentrate sul richiamo turistico del posto ignorando l’autentico legame del luogo con la sua storia e con le vicende umane, sociali e geografiche che lo hanno attraversato.

Negli ultimi tempi si è preferito cancellare la memoria storica, l’antropologia, la psicogeografia dei luoghi facendoli diventare non più luoghi dell’appartenenza, ma del “fine” immediato che di volta in volta dev’essere realizzato.

Il sociologo francese Augé, riteneva che un luogo per essere definito tale deve presentare tre caratteristiche: identità, relazione e storicità.

Un luogo deve definire l’identità di chi lo vive e dev’essere riconoscibile da tutti gli altri. Gli abitanti devono identificarsi nel luogo che diventa un elemento per la formazione della propria identità sia come singolo individuo che come appartenente ad una comunità. Deve creare reciprocità fra i rapporti degli individui che vi abitano ed essere un riferimento per coloro che vi riconoscono le proprie radici storiche.

La conservazione e la rappresentazione della memoria storica di tutti gli eventi, sociali ed economici, che si sono svolti in un luogo, sono importanti non solo per assicurare continuità temporale, ma anche per poter proficuamente programmare una nuova rigenerazione urbana ed economica dei luoghi che tenga conto dalle sue fondamenta.

L’architetta Xu Tiantian, fondatrice di Dna Design and Architecture, è stata premiata all’unanimità all’ottava edizione dello Swiss Architectural Award, premio internazionale di architettura promosso dal 2018 dalla Fondazione Teatro dell’architettura, per il suo progetto di riutilizzo di strutture inserite nel tessuto culturale cinese.

Per rigenerare i villaggi della Cina rurale, minacciati dallo spopolamento, Xu Tiantian ha utilizzato quella che ha definito “agopuntura urbana”.

Nell’intenzione dell’architetta il progetto, per queste aree rurali, va oltre il richiamo meramente turistico ed ha come obiettivo principe quello di rivelare l’autentico legame con la storia, incorporare le risorse disponibili e valorizzare le tradizioni artigianali adoperando il sistema dell’antica medicina cinese che per assicurare il benessere fisico e psichico della persona con diversi tipi di aghi inseriti tra gli oltre 2000 punti, del corpo umano, e collegati da percorsi, cosiddetti meridiani,  se opportunamente stimolati sprigionano un flusso di energia che si canalizza nei meridiani, condizionando il funzionamento del corpo e della mente.

Quindi, riutilizzo di strutture inserite nel tessuto culturale, comprensione del contesto e della comunità, coinvolgimento degli abitanti per rispondere alle esigenze peculiari del luogo.

“Riflettere sulla memoria collettiva e sull’identità rurale attraverso l’architettura partendo dalle risorse locali esistenti “questo è il pensiero di Xu Tiantian.

Così l’intervento del ponte di Shimen, costruito negli anni 50 per collegare due villaggi, diventa un luogo sociale, uno spazio di aggregazione che unisce due realtà.

Il progetto ha già prodotto i suoi buoni frutti, alcuni giovani costretti ad abbandonare il villaggio per cercare lavoro in altri posti sono ritornati nel loro luogo per avviare attività imprenditoriali.

Questo sistema dell’agopuntura urbana unita alle moderne tecnologie ha reso possibile la connessione tra il mondo rurale e quello urbano.

Spopolamento, rigenerazione e Smart Land che connessione c’è?

La Smart Land può essere geograficamente considerata come l’agopuntura cinese.

Letteralmente Smart Land significa territorio intelligente, un ambito territoriale nel quale sperimentare politiche diffuse e condivise orientate ad aumentare la competitività e attrattività del territorio con un’attenzione specifica alla coesione sociale, alla innovazione, alla diffusione della conoscenza, alla creatività, all’accessibilità e alla libertà di movimento, alla fruibilità dell’ambiente (naturale, storico-architettonico, urbano e diffuso) e alla qualità del paesaggio e della vita dei cittadini.

I territori potrebbero mettere insieme, le memorie storiche, culturali ed economiche che li accomunano punzecchiando nuovi ambiti che potrebbero portare a nuovi meridiani, a nuovi percorsi illuminati da una luce comune.

La giuria ha attribuito all’unanimità a Xu Tiantian con la seguente motivazione: “Le opere … hanno convinto la giuria per il felice connubio tra le istanze civiche che li animano (poiché volti a servire le comunità locali) e la qualità dell’architettura proposta, caratterizzata da una spiccata attenzione al contesto, da un’attitudine precisa e poetica al tempo stesso, e dall’operare al crocevia di scale e temi diversi, tra architettura e infrastruttura, tra permanente e effimero, tra riuso e intervento ex-novo”.

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L’IA replica e simula, attraverso l’analisi e il processo di dati, le capacità umane di apprendimento, ragionamento, pianificazione e creatività per risolvere problemi e prendere decisioni.

Il meccanismo del pensiero umano si nutre, oltre che di parole e linguaggi, anche d’immagini che rappresentano l’alimento fondamentale per il funzionamento dell’intelligenza visiva.

Rispetto all’intelligenza artificiale potremmo dire che i Digital Twins o gemelli digitali, ossia la perfetta replica digitale di un prodotto e/o sistema del mondo reale, rappresentano la madre visiva, gli occhi che alimentano, integrano e perfezionano con le immagini il funzionamento dell’IA.

Cosa hanno in comune l’intelligenza artificiale e i Digital Twins?

Entrambi replicano e simulano qualcosa: i Digital Twins riproducono la realtà e raccolgono dati, l’IA utilizza i dati per simulare l’intelligenza umana.

Entrambi hanno un preciso obiettivo: individuare e donare informazioni e soluzioni da utilizzare nei vari settori in cui si articola la vita umana.

Come possono i Digital Twins aiutare l’intelligenza artificiale?

Per poter funzionare l’IA ha bisogno di dati ed esperienze attuali e passate che elabora e restituisce in forma di soluzioni.

L’utilizzo dei Digital Twins può diventare fondamentale ed arricchire l’IA poiché riproducendo digitalmente un prodotto e/o un processo del mondo reale sono in grado di raccogliere i dati che potranno essere utilizzati dall’intelligenza artificiale per alimentarsi e fornire informazioni accurate, efficaci e responsabili in una vasta gamma di settori.

I modi vantaggiosi con cui i Digital Twins possono aiutare l’IA sono molteplici:

– raccolgono informazioni dirette alla creazione di modelli digitali e simulazioni avanzate che consentono all’IA di apprendere, interpretare e analizzare il funzionamento e le dinamiche dei sistemi complessi e del mondo reale, così da suggerire decisioni informate, strategiche e basate su dati verificati;

– forniscono dati costantemente aggiornati permettendo all’IA di disporre sempre di informazioni affidabili e coerenti, indispensabili per prevedere fenomeni, monitorare processi, individuare criticità e ottimizzare prestazioni e servizi nei più diversi ambiti applicativi, dalla gestione urbana alle infrastrutture, dalla tutela ambientale alla sicurezza;

– offrono all’IA un ambiente digitale controllato nel quale testare, simulare e sviluppare nuovi scenari, strategie e soluzioni innovative senza incidere direttamente sul mondo reale, riducendo rischi, costi e margini di errore.

In questo momento storico, quando si parla di Intelligenza Artificiale, si è spesso portati a considerarla come uno strumento autonomo e individuale di risoluzione dei problemi, quasi fosse una tecnologia capace di generare risposte immediate indipendentemente dal contesto e dalla qualità delle informazioni disponibili.

Si tende invece a trascurare che il corretto funzionamento dell’IA dipende da una lunga serie di attività preliminari e propedeutiche, indispensabili per fornirle dati accurati, strutturati e continuamente aggiornati.

L’Intelligenza Artificiale, infatti, non produce conoscenza dal nulla e non “comprende” la realtà nel senso umano del termine: elabora enormi quantità di dati, individua correlazioni, modelli e probabilità, restituendo risultati sulla base delle informazioni ricevute e degli obiettivi impostati. Per questo motivo, la qualità delle sue analisi dipende direttamente dall’affidabilità e dalla precisione dei dati disponibili.

Senza una base informativa solida, anche l’algoritmo più sofisticato rischia di produrre risultati incompleti o poco aderenti alla realtà.

È proprio in questo scenario che assumono un ruolo centrale le tecnologie di rilievo geomatico, i sistemi di acquisizione dati e i Digital Twin, capaci di creare repliche digitali dinamiche e aggiornate di città, infrastrutture e patrimoni culturali. Questi sistemi digitali diventano il terreno operativo sul quale l’IA può analizzare fenomeni complessi, simulare comportamenti, anticipare criticità e supportare processi decisionali avanzati.

In conclusione, possiamo affermare che il Digital Twin fornisce all’Intelligenza Artificiale la base conoscitiva necessaria per diventare più affidabile, precisa ed efficace, alimentandola con dati reali, aggiornati e continuamente verificati. Allo stesso tempo, l’IA valorizza il gemello digitale attraverso la capacità di analizzare, correlare e interpretare costantemente le informazioni raccolte, trasformando i dati in strumenti di previsione, simulazione e supporto decisionale per una gestione più intelligente, efficiente e sostenibile dei vari sistemi.

Linkografia

L’intelligenza artificiale applicata al sentiment analysis geografico | Geolander.it

Intelligenza artificiale e intelligenza emozionale | Geolander.it

Intelligenza Artificiale e Geomatica: fra Machine Learning e Deep Learning | Geolander.it

Il quoziente intellettivo dell’intelligenza artificiale | Geolander.it

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Negli ultimi anni, alquanto significativo, è stato l’aumento delle esperienze delle smart cities, città sostenibili e connesse che hanno come obiettivo quello di offrire ai cittadini un ambiente etico, vivibile, organizzato e sicuro attraverso l’utilizzo della tecnologia e l’interoperabilità dei dati.

Secondo il report “Smart City: il punto di vista dei Comuni italiani” presentato dall’Osservatorio Smart City della School of Management del Politecnico di Milano nel 2022, il 28% dei Comuni ha avviato almeno un progetto nell’ultimo triennio, percentuale che sale al 50% nei Comuni più grandi, con oltre 15 mila abitanti. La metà dei progetti è in fase esecutiva e la maggior parte di questi (58%) riguarda controllo e sicurezza del territorio, smart mobility (57%) ammodernamento e gestione dell’illuminazione pubblica (56%).

Secondo le stime del Centro studi Tim, nel periodo 2023-2027 le applicazioni di smart city basate su 5G e IoT contribuiranno a ridurre complessivamente in Italia di circa 6,5 miliardi di euro i costi del traffico cittadino e di oltre 405 milioni di euro quelli legati all’inquinamento, grazie a una migliore programmazione del trasporto pubblico e privato (Fonte: Smart city, investimenti in crescita anche i Italia, La Repubblica).

Il numero dei Comuni intelligenti è destinato, dunque, a crescere in maniera importante nei prossimi anni.

Lo stesso Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR) nelle sue diverse missioni ha stanziato e assegnato oltre 10 miliardi a progetti destinati alle smart cities e a favorire la digitalizzazione di Comuni e privati.

Nella Missione “Rivoluzione verde e transizione ecologica” del PNRR (Missione 2) sono stati previsti fondi per lo sviluppo sostenibile del trasporto pubblico locale, per l’efficienza energetica e la riqualificazione di edifici pubblici come scuole, sedi giudiziarie ed immobili pubblici.

Nella Missione “Inclusione e coesione” (Missione 5) sono stati previsti, invece, fondi per i piani urbani integrati, con progetti di rigenerazione urbana diretti a trasformare territori vulnerabili in città intelligenti e sostenibili.

Il nuovo progetto europeo Horizon Europe ha messo a disposizione, fino al 2027,  100 miliardi di euro. Di queste risorse una voce importante di spesa è destinata alle smart cities.

Le smart cities per gestire risorse e servizi in maniera efficiente hanno bisogno di raccogliere una molteplicità di dati provenienti da fonti diverse: mobilità, illuminazione, condizioni ambientali, trasporto pubblico, sicurezza, parcheggi, raccolta rifiuti, ecc.

I dati raccolti per essere funzionali al monitoraggio, gestione, organizzazione e pianificazione del territorio oltre a essere affidabili e sicuri, vanno analizzati ed elaborati nel modo più etico, corretto e preciso con attività abbastanza complesse perché altrimenti si rischia di prendere delle decisioni sbagliate.

Per questo motivo si è imposta la necessità di creare un cruscotto digitale capace di svolgere queste operazioni, ossia la Smart Control Room. 

Che cos’è la Smart Control Room?

La Smart Control Room è una sala di coordinamento che utilizzando una piattaforma tecnologica è in grado di raccogliere, controllare e aggregare i dati provenienti da tutti i sistemi (es. rete semaforica, telecamere per il monitoraggio del traffico stradale, sensori per i rilievi ambientali, numero delle persone presenti sul territorio) per poi renderli disponibili e accessibili ai cittadini, decisori e operatori per le loro analisi, previsioni, pianificazioni ed interventi nei diversi settori.

La smart control room di una smart city é il luogo dove si monitorano e gestiscono, attraverso i dati raccolti e analizzati, le infrastrutture e i servizi della smart city.

Il ruolo di una Control Room nella smart city va oltre la semplice supervisione; essa rappresenta il fulcro dell’intelligenza urbana, integrando e analizzando dati in tempo reale per una gestione ottimizzata e proattiva del tessuto urbano capace non solo di fornire servizi più efficienti ai cittadini, ma di provenire attraverso l’analisi preventiva delle informazioni raccolte l’insorgere di problemi, ad esempio quelli legati alla mobilità e alla sicurezza delle persone.

Linkografia

Snap4City per la creazione di Smart City Control Room

I servizi che rendono smart la città: raccolta e gestione dei rifiuti | Geolander.it

Sicilia e Digital Twin: la città di Marsala fa da apripista nella gestione innovativa del territorio | Geolander.i

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Il Digital Twin è la perfetta replica digitale di un dato, prodotto e/o processo del mondo reale in quello virtuale.

Con la riproduzione in 3D ad alta risoluzione della città l’amministrazione comunale vuole raggiungere l’ambizioso obiettivo di offrire alla propria comunità una gestione del territorio integrata ed efficiente in termini di funzionalità e risparmio di costi.

Il Digital Twin della città di Marsala è stato realizzato con la combinazione e l’utilizzo di tecnologie avanzate di Mobile Mapping Systems (MMS) ovvero di rilievi tridimensionali e georeferenziati in alta qualità e una Geodatawarehouse in grado di catalogare e rendere accessibili in modo semplici milioni di dati territoriali.

Dal Digital Twin sarà possibile estrarre informazioni, oggetti e misurazioni precise per innovare e rendere efficienti molteplici attività quali ad esempio: toponomastica, tributi, pianificazione e gestione smart del verde urbano, pubblica illuminazione, cimiteri, arredo urbano, segnaletica e cartellonistica, patrimonio storico, ecc.

Gli elementi contenuti nel gemello digitale potranno essere utilizzati con funzione predittiva e preventiva non soltanto dagli enti pubblici per la gestione dei servizi, ma anche dai gestori delle varie utilities per una maggiore efficienza, riduzione dei costi e sostenibilità (gestione e raccolta dei rifiuti, sistema idrico, mobilità pubblica, ecc.).

Le funzioni del Digital Twin di Marsala partono dalla georeferenziazione di ogni dato del territorio allocate su una Platform in SaaS (Software as a Service) ovvero in una tecnologia cloud in linea con gli obiettivi della digitalizzazione della PA.

Molteplici sono i vantaggi che derivano dall’utilizzo del gemello digitale, fra cui:

• Risparmio e trasparenza sui costi e sull’utilizzo dei servizi
• Migliore e più ricca offerta di servizi digitali
• Efficienza nella gestione di soluzioni tecnologiche e servizi digitali
• Agilità e scalabilità nella gestione delle infrastrutture
• Accessibilità mobile ai propri dati e alle proprie esigenze
• Maggiore offerta dei servizi digitali, qualità e sicurezza degli stessi
• Servizi più trasparenti, continuativi, affidabili e senza interruzioni
• Servizi più fruibili, resi più facili e semplici
• Sicurezza e rispetto della privacy
• Garanzia dell’esercizio dei propri diritti digitali

Il progetto è stato realizzato con la partecipazione e l’integrazione di competenze di due realtà aziendali fortemente innovative e che operano in partnership: Delisa e Geolander.it.

Delisa è l’azienda siciliana specializzata nello sviluppo di soluzioni e tecnologie di E-Government a 360° con un know-how fortemente vocato all’innovazione. Geolander.it è il brand operativo di Gemmlab, azienda veneta, fra le prime in Italia a realizzare attività di Geographical Mapping 3D ad alta definizione integrate con sistemi cloud di portabilità e accessibilità di dati territoriali complessi.

La sfida lanciata dall’Amministrazione comunale di Marsala con il progetto Digital Twin è stata quella di fare da modello apripista – utilizzando fondi del PNRR – per la digitalizzazione avanzata nella gestione dei servizi pubblici in un territorio che presenta una forte accelerazione nella transizione ecologica e digitale.

Nel corso della conferenza stampa di presentazione del progetto il sindaco Massimo Grillo ha sottolineato: “Cogliere ogni opportunità, ogni utile strumento tecnologico, per migliorare la nostra città e i servizi ai cittadini è un impegno quotidiano che questa Amministrazione persegue sin dal suo insediamento. I dati consentiranno di avere una mappatura, una fotografia di tutta la realtà del nostro territorio … Utilizzando questi dati potremmo studiare bene la pianificazione urbanistica per tutto quello che riguarda gli itinerari turistici, la sicurezza, l’ambiente. Un’informazione che è una sorta di laboratorio tridimensionale che permette di avere una visione immediata di quella che è la realtà della nostra città. Siamo contenti perchè siamo il primo comune al centro sud che riesce a realizzare un progetto di questo tipo. Adesso dovremmo avere la capacità di utilizzarlo al meglio per tutte le nostre azioni di programmazione”.

Il dirigente Pier Bendetto Mezzapelle (Responsabile di Agenda Urbana) e l’ing. Giovanni Palmeri (Responsabile dello sviluppo informatico cittadino) hanno a loro volta evidenziato i molteplici vantaggi del Digital Twin nella gestione, analisi e programmazione della città e del territorio per gli uffici comunali, i cittadini e l’intera comunità.

Rassegna stampa:

Marsala in 3D per migliorare i servizi ai cittadini, presentato il nuovo progetto Digital Twin. Il sindaco Massimo Grillo: “Proseguiamo nella transizione digitale, con positive ricadute sul territorio”

Mar­sa­la in 3D per mi­glio­ra­re i ser­vi­zi ai cit­ta­di­ni. Pre­sen­ta­to il nuo­vo pro­get­to “Di­gi­tal Twin”

Marsala, Digital Twin: presentazione dell’innovativo progetto in 3D

Marsala è tra le prime città siciliane a realizzare il suo Digital Twin

Marsala, Digital Twin: presentazione dell’innovativo progetto in 3D

Marsala: martedì 6 settembre presentazione del Digital Twin

Digital Twin: Martedì prossimo in conferenza stampa la presentazione dell’innovativo progetto 3D

ll Digital Twin approda a Marsala, la nuova digitalizzazione in 3D per facilitare i servizi ai cittadini

Servizi televisivi:

Presentato il progetto “Digital Twin” finanziato dall’UE, per la gestione innovativa dei servizi

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Che cos’è il Catasto Stradale?

Il Catasto delle Strade, secondo la definizione normativa, rappresenta “l’inventario di tutte le strade ad uso pubblico presenti sul territorio nazionale, con l’obiettivo primario di definire la consistenza della rete stradale nazionale in modo compatibile ed integrabile con i catasti dei terreni e dei fabbricati, in una prospettiva a medio-lungo termine”.

La  previsione e realizzazione del Catasto delle Strade per gli Enti preposti non è soltanto un obbligo legislativo, ma rappresenta un’importante occasione per avere una conoscenza precisa della infrastruttura che ha in custodia per poter, così, approntare un’efficiente pianificazione di ogni attività di conservazione e manutenzione avendo contezza non soltanto delle dimensioni chilometriche, ma di ogni altro elemento che insiste sulla strada di propria competenza. 

Il Catasto Stradale si configura, dunque, come un archivio gestionale informatizzato i cui dati rappresentano la base di riferimento per ogni altra informazione che sarà funzionale alla corretta gestione della strada (manufatti, segnaletica, arredo, occupazioni di suolo pubblico e pubblicità, dati traffico, sicurezza stradale, ecc.).

L’art. 3 del D.M. 1/06/2001 prevede che il Catasto delle Strade dev’essere organizzato secondo un’architettura hardware di tipo client-server con possibilità di collegamento in rete ai fini della consultazione da parte di terzi.

Per quanto riguarda l’architettura software essa e’ basata su una banca dati di tipo relazionale e su di un sistema GIS (Geographic Information System) che consenta di rappresentare la cartografia del territorio ed il grafo della rete stradale, di selezionare i singoli elementi stradali e di visualizzare gli attributi contenuti nella banca dati.

Qual è oggi la consistenza stradale delle nostre città?

Secondo i dati ISTAT, al  30 giugno 2019, esistono in Italia 7914 reti stradali comunali, ognuna con proprie caratteristiche ed estensione.

I dati pubblicati dai Comuni nel Catasto delle Strade e dal Ministero delle Infrastrutture e dei Trasporti nel Conto Nazionale delle Infrastrutture e dei Trasporti limitatamente ai Comuni capoluogo di provincia e dal Ministero dell’Interno, sono spesso confusi tanto da portare al paradosso che, di fatto, non conosciamo con certezza la consistenza del patrimonio stradale comunale delle nostre città.

Mario Rossi è senza navigatore, si trova davanti ad un bivio e decide di svoltare a destra, pronunciando ad alta voce e con animo speranzoso l’antico proverbio “Tutte le strade portano a Roma”. La moglie seduta accanto, convinta più della saggezza popolare che dell’intuizione del marito, accetta silenziosamente la scommessa.

Probabilmente Mario indovinerà la strada giusta per un colpo di fortuna senza sapere che, nella realtà dei fatti, il vecchio proverbio aveva un preciso fondamento storico che era quello della acclarata efficienza del sistema stradale dell’antica Roma.

Ma se l’incrocio si trova in un Comune dotato di  Catasto Stradale aggiornato con dati georeferenziati il sig. Mario Rossi, con cognizione di causa e non soltanto per una questione di fortuna, sceglierà la strada giusta.

LinKografia

Catasto stradale e non solo

L’Archivio Nazionale dei Numeri Civici diventa operativo | Geolander.it

Normativa di riferimento: 

Decreto Ministeriale 1/6/2001: Modalità di istituzione e aggiornamento del catasto delle strade

Decreto Ministeriale 5/11/2001: Norme funzionali e geometriche per la costruzione delle strade

Decreto Ministeriale 10/11/2011: Regole tecniche per la definizione delle specifiche di contenuto dei database geotopografici

Decreto Ministeriale 4/8/2017: Individuazione delle linee guida per i Piani Urbani di Mobilità Sostenibile

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